标准方差？ 标准方差公式是什么？

标准差和方差的区别是什么

含义不同：（1）均方差即标准差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。（2）方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

标准差和方差的概念不同，计算方法也不同。概念不同：标准差是方差的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

概念不同 统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根；协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。

方差是标准差的平方，标准差是方差的二次根式（取正的）。

方差,标准差,极差,平均差公式

极差公式：极差是一组数据中的最大值与最小值之差，公式为：极差 = 最大值 - 最小值 平均差公式：平均差是总体所有个体与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数，但在实际计算中，更常用的是方差和标准差来衡量数据的离散程度。

极差的计算公式为：极差=最大值-最小值。平均差：平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一，它是指各个变量值同平均数的离差绝对值的算术平均数。平均差的计算公式为：平均差=（Σ|x-x|）÷n，其中x为变量，x为算术平均数，n为变量值的个数。

极差法就是指使用该组数据中的最大值减去最小值。在计算一组数据的离散度时，最简便的方法就是使用这组数据中的最大值减去这组数据的最小值，目的就是为了观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。

标准差与方差的区别

区别如下：概念不同：方差是随机变量的取值与其数学期望偏离程度的量，是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是方差的算术平方根，是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。单位不同：方差的单位是数据单位的平方，而标准差的单位与原始数据单位相同。

标准差与方差的区别主要体现在以下两个方面：代表的意义：方差：衡量的是数据的离散程度，具体为每个数值与均值之差的平方的平均值。方差越大，表示数据越离散，波动越大；方差越小，表示数据越集中，波动越小。方差在统计学中更常用于描述数据分布的特点，具有较大的计算意义。

标准差它反映组内个体间的离散程度。具有两种特性：测量到分布程度的结果为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。

标准差和方差的区别如下：定义不同：方差：是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。具体来说，样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差。方差衡量的是数据与其均值之间的偏离程度，但使用了平方值，因此其单位是原始数据单位的平方。

计算方式不同：方差（Variance）是将各个变量值与其均值离差平方的平均数，反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度。标准差（StandardDeviation）是方差的平方根，因此标准差的大小直接反映了数据的离散程度。